Les missions du poste
Vos missions au quotidien
Vous êtes passionné(e) par la data science et par les algorithmes d’Intelligence Artificielle au service des métiers ? Rejoignez-nous !
Au Datalab, le rôle d’un(e) Data Scientist consiste à accompagner les différentes directions pour :
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Améliorer l’efficacité opérationnelle : détection de fraude, catégorisation automatique d’e‑mails, extraction d’informations dans des documents scannés, etc.
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Renforcer la connaissance client : Scoring, moteurs de recommandation, lutte contre la fraude, analyse de risques climatiques en appui des équipes actuarielles, etc.
Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Machine Learning Engineers, Data Engineers, chefs de projet Data) qui vous accompagnera tout au long du cycle de vie des modèles de Machine Learning.
L’objectif : vous permettre d’apprendre, de progresser et d’avoir un impact concret sur les projets auxquels vous participerez.
Concrètement, vous serez amené(e) à :
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Calibrer des modèles en mettant en œuvre des techniques de machine learning, de deep learning pour répondre aux problématiques métiers (Data Science).
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Expérimenter et intégrer des solutions IA avancées, telles que les LLM, RAG, embeddings, classification et extraction automatique d’informations (NLP), pour améliorer les processus existants. (AI/GenAI)
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Déployer et superviser vos modèles en production, les modèles sous votre responsabilité (Machine Learning Engineering).
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Créer les pipelines de données nécessaires pour alimenter vos modèles (Data Engineering).
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Développer des outils (packages Python) permettant de mutualiser vos travaux entre les différents projets (Software Engineering).
Le profil recherché
Et si c’était vous ? -
Vous préparez un Bac+4/5 en école d’ingénieur ou en université, avec une spécialisation en Data Science, Statistiques, IA ou Informatique.
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Vous connaissez le cycle de vie d’un projet Data (entraînement, inférence, évaluation continue…) et les « bonnes pratiques » du développement software (écriture de code modulaire et documenté, bonnes pratiques de collaboration et de versioning, tests unitaires, documentation).
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Vous maîtrisez les outils suivants :
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Requis: Python et librairies ML standards (xgboost, scikit-learn,..), Git, SQL ;
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Sont un plus : Kedro, MLflow, CI/CD Gitlab.
Poste à pourvoir en Alternance, basé à Courbevoie (92), pour une durée de 1 an à partir de Septembre 2026. Et si c’était vous ? -
Vous préparez un Bac+4/5 en école d’ingénieur ou en université, avec une spécialisation en Data Science, Statistiques, IA ou Informatique.
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Vous connaissez le cycle de vie d’un projet Data (entraînement, inférence, évaluation continue…) et les « bonnes pratiques » du développement software (écriture de code modulaire et documenté, bonnes pratiques de collaboration et de versioning, tests unitaires, documentation).
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Vous maîtrisez les outils suivants :
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Requis: Python et librairies ML standards (xgboost, scikit-learn,..), Git, SQL ;
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Sont un plus : Kedro, MLflow, CI/CD Gitlab.
Poste à pourvoir en Alternance, basé à Courbevoie (92), pour une durée de 1 an à partir de Septembre 2026.